Inc. Russia подготовил рейтинг 100 самых успешных российских стартапов. Tomoru заняли 15 место в общем рейтинге и 2 место в категории «Искусственный интеллект»
Эксперт по запуску роботов изучает вашу задачу и предлагает решение. Иногда вы сразу знаете, для чего нужен робот, но часто наша экспертиза помогает найти неожиданные и эффективные варианты его применения. На короткой встрече Эксперт Tomoru погружается в вашу задачу, показывает похожие кейсы и предлагает решение
Нурия Синкина
Эксперт Tomoru
Продумаем скрипты, запустим и всё проверим
Эксперт создаст и протестирует робота, а искусственный интеллект дообучит его на опыте всех прошлых роботов Tomoru
*на узбекском языке, а на русском языке — уже через 3 дня
Скрипты
Мы предложим два варианта скриптов для робота, опираясь на задачу, ваши предыдущие скрипты (если есть) и экспертизу Tomoru
Обучение
Аналитики обучают робота говорить о вашей компании на языке ваших клиентов: отвечать на вопросы, предлагать товар, отрабатывать возражения. Робот Tomoru провёл более 50 млн. диалогов. Это позволяет ему дообучаться самостоятельно на основе «единого интеллекта платформы
Тестирование
На первых запусках мы проводим «А/Б тест»: мы тестируем два разных скрипта и два разных голоса озвучки, чтобы найти самые эффективные формулировки и интонации для вашей бизнес-задачи
Запуск
После того, как мы получили результат теста, мы масштабируем самую эффективную связку и запускаем робота в полную силу. В процессе робот вносит результаты в вашу базу данных
Развитие
Как и люди — самые успешные роботы те, кто непрерывно развивается. В процессе работы эксперты Tomoru анализируют данные об эффективности и состоянии диалогов и изучают аномалии и погрешности в диалогах. На основе этих данных робот развивается в фоновом режиме. Чем дольше работает робот — тем умнее он становится
«Tomoru удалось совместить высокую скорость внедрения и отличное качество»
«Голосовой робот доступен для компаний любого размера. Если бы я не знал команду Tomoru лично, то не поверил бы, что такие роботы могут создаваться за несколько часов»
Четыре отличия робота от человека в телефонном разговоре
Иногда по голосу в телефонной трубке невозможно понять, с кем приходится вести диалог: с человеком или голосовым роботом. Например, в Томору при обзвоне соискателей на вакансию 80% людей не догадываются, что говорят с роботом.
Речь роботов всё сложнее отличить от человеческой, но есть признаки, по которым это можно сделать. Рассказываем о них в статье.
Отвечает слишком быстро или медленно
Робот обдумывает ответ за сто миллисекунд: человек только задал вопрос, а у бота уже готова ответная реплика. Живому оператору пришлось бы думать дольше, а еще, возможно, он сопроводил бы процесс междометиями: «Э-э-э, м-м-м…».
Обратная ситуация, когда собеседник молчит по полчаса после ответа клиента, чтобы переварить сказанное, — это тоже признак голосового робота.
В Томору мы делаем небольшие паузы между репликами, чтобы речь робота звучала естественнее: смотреть видео.
В результате люди активно вступают в диалог с роботом, задают вопросы и даже не замечают, что общаются не с живым оператором, а с искусственным интеллектом.
Не реагирует на шутки и нестандартные вопросы
Робот не распознает интонацию или сложные метафоры и действует только по заданным сценариям. Если человек говорит: «По-моему, вы слишком умный», задает вопрос вроде «Как думаете, в ваши контейнеры поместятся два слона и один жираф?», то робот не найдет правильного ответа и не сможет пошутить или посмеяться в ответ, если такая реакция не прописана в его программе.
Чтобы робот был более живым, наши специалисты анализируют сотни разговоров и обучают по ним искусственный интеллект. База ответов пополняется нестандартными кейсами, и робот в ответ на слова клиента шутит или благодарит его.
Каждый день коллекция фраз, которые знает робот, пополняется, и он активнее откликается на шутки и нестандартные ответы.
Не перебивает
Так как роботы ждут законченной реплики и делают небольшую паузу, прежде чем ответить собеседнику, чаще всего они не умеют перебивать, встраиваться в диалог. Но не все. Некоторые умные голосовые роботы учатся живой речи и уже способны на такое: смотреть видео.
В примере на видео заметно: когда человек начинает фразу о том, что роботы хорошо разговаривают, робот Томору перебивает его, как обычный собеседник, чтобы донести мысль.
Не оговаривается
Если реплики собеседника звучат так, будто их записывали в школе ораторского мастерства, есть вероятность, что это робот. Человеческая речь наполнена запинками, оговорками, ошибками в ударениях, она отличается от голосовой записи по интонации. Робот не ошибается, он всегда говорит так, словно знает наизусть словарь орфоэпии и справочник по орфографии.
Роботы Томору используют междометия, меняют интонацию, чтобы разговор звучал не как заученная пластинка. Для этого мы обучаем их сленгу, новым фразам и шуткам и даже добавляем в их речь слова-паразиты: смотреть видео.
Клиенты охотнее общаются с живыми операторами, поэтому в Томору мы стараемся делать роботов неотличимыми от обычных людей: они так же ошибаются, делают паузы, иногда шутят и нестандартно отвечают на вопросы. В конце концов, какая разница, с кем разговаривает человек — с роботом или обычным сотрудником контакт-центра, если собеседник помогает ему решить вопрос.
Подписаться на канал
Перейти в журнал
Как выбрать голос робота для своей задачи
Роботы Tomoru разговаривают разными голосами: они могут быть милыми и добрыми или общаться тоном злого коллектора. Всё зависит от сценария диалога и задач, которые нужно достичь звонком.
Сотрудники Tomoru помогают клиентам выбрать голос, потому что знают, какой справляется лучше. Например, беседы с женщиной-роботом длятся больше, чем с мужчиной-роботом.
Подобрать нужный голос и определенную интонацию помогает AB-тестирование: клиенты делятся на группы, чтобы узнать, как они реагируют на шуточный мужской голос или серьезный женский. В итоге становится понятно, что женский голос больше подходит для поиска сотрудников — он приносит 68% конверсий, а мужской — для онлайн-образования — обеспечивает 53% конверсий.
В этой статье вы сможете послушать разные голоса роботов Tomoru и узнать, как работает каждый.
Робот Аня предлагает туры для Pegas Touristik
Аня — самый популярный робот в Tomoru. Ее голос используют разные компании: туристические фирмы, онлайн-школы, интернет-сервисы и сама компания Tomoru. Аня обзванивает холодные базы, проводит опросы и собирает обратную связь, приглашает на мероприятия и нанимает сотрудников.
Давайте послушаем диалог Ани с клиенткой Pegas Touristik: смотреть видео. Задача робота — узнать, актуален ли контакт, а если да — интересуют ли этого человека туры и когда он планирует поехать в путешествие.
Что здесь интересно. Сначала клиент сообщает, что не готов говорить, но робот умеет работать с возражением и отвечает, что разговор пройдет быстро. Дальше робот выясняет, что туры собеседника интересуют, узнает примерные даты поездки и договаривается, что с клиентом заранее свяжется менеджер.
По беседе видно: собеседник не догадывается, что говорит с роботом. В Tomoru проанализировали 160 000 разговоров роботов и выяснили, что лишь 0,7% людей догадываются, что говорят не с человеком.
Робот Карина приглашает на мероприятие в Sensei
Еще один популярный голос — тоже женский. Это неудивительно: в 63% разговоров у робота женский голос, а в 84% случаев беседа с роботом с женским голосом длится дольше, чем если звонит робот с мужском голосом.
Компания Sensei — это платформа для бизнеса, где планируют задачи и анализируют продажи — выбрала робота Карину. Вот запись, как робот приглашает людей на офлайн-мероприятие Business Process Day: смотреть видео.
Еще один популярный голос — тоже женский. Это неудивительно: в 63% разговоров у робота женский голос, а в 84% случаев беседа с роботом с женским голосом длится дольше, чем если звонит робот с мужском голосом. В записи слышно, как собеседник обращается к роботу по имени и не подозревает, что это робот. Карина говорит дружелюбно, отвечает на вопросы, например «Откуда вы взяли мой номер», и предлагает отправить сообщение с информацией и ссылкой на регистрацию.
Робот Артем приглашает на вебинар в Like-центр
Like-центр занимается образованием предпринимателей. Им потребовался робот, чтобы пригласить людей на вебинар, и они выбрали мужской голос робота Артема. Вообще онлайн-образование — та сфера, где робот справляется лучше всего. Еще к таким сферам относятся общественное питание, юриспруденция и подбор сотрудников. Если говорить о голосах, то в сфере онлайн-образования мужской голос дает самую высокую конверсию — 53%.
Вот запись беседы робота: смотреть видео. Здесь собеседник догадался, что говорит с роботом и ответил: «Очень-очень прикольный бот». На что робот сказал: «Это очень приятно слышать». Несмотря на то, что собеседник отказывался от предложения, робот смог довести разговор до согласия получить смс с информацией и ссылкой на регистрацию. Так получается в 22% случаев — диалог завершается продажей, договоренностью или согласием на предложение.
Робот Аня нанимает сотрудников для Tomoru
Мы уже упомянули, что роботы хорошо справляются с поиском сотрудников для компании — и в Tomoru эти пользуются. Так, робот Аня обзвонила для нас 18 500 резюме за полтора месяца. Человеку бы на это понадобилось четыре месяца звонков с утра до вечера каждый рабочий день.
Послушаем запись звонка кандидату, который откликнулся на вакансию: смотреть видео. Задача робота — уточнить, ищет ли человек еще работу, рассказать о вакансии и ответить на простые вопросы, например, из чего складывается зарплата и какой график работы.
При анализе 160 000 разговоров роботов с людьми мы заметили, что с наймом сотрудников роботы справляются лучше всего — 64% всех разговоров достигают цели. Причем 68% конверсий приносит именно женский голос.
Женский голос используют чаще
Голоса робота влияют на конверсию. Так, клиенты Tomoru предпочитают женский голос, потому что разговор с роботом-женщиной обычно длится дольше, а конверсия выше. Но не всегда:
женский голос лучше всего работает в рекрутинге — 68% конверсий;
мужской чаще используют в онлайн-образовании — 53% конверсий.
Но в любом случае — и с мужским, и с женским голосами — в 99% звонков люди не догадываются, что говорят с роботом. А в 22% случаев диалог завершается продажей, договоренностью или согласием на предложение.
Подписаться на канал
Перейти в журнал
Что отличает хороший скрипт от плохого
Чтобы робот Tomoru выполнил задачу — нашел нового клиента, пригласил на мероприятие или собрал обратную связь, — для него создают сценарий. Это те самые диалоги, с помощью которых робот общается.
Например, человек спрашивает: «А сколько стоит участие в вебинаре?» Робот ищет этот вопрос в своей памяти и дает ответ: «Участие бесплатное». Вопрос может быть задан иначе: «А сколько денег нужно заплатить?» Но робот узнает и его и даст тот же ответ: «Участие бесплатное». Благодаря тому, что робот понимает самые разные вопросы и может давать на них ответы, беседа с ним ничем не отличается от разговора с человеком.
Но чтобы всё получилось, эти диалоги нужно заранее продумать и написать. Рассказываем, как это делают в Tomoru.
Мы запустили робота 1200 раз и собрали свою базу диалогов
Когда клиент приходит в Tomoru и говорит, что ему нужен робот, мы вместе с ним заполняем бриф. Делаем это во время встречи в зуме: выясняем, что клиенту важно, какие у него цели и пожелания. Например, он хочет вернуть старых клиентов, предложив им скидку 20%. Подробнее мы рассказали в статье «Как мы подключаем роботов».
Эта встреча нужна, чтобы выяснить главное — задачу для робота.
Дальше мы создаем базовый скрипт — сценарий, по которому робот будет общаться с клиентами. Достаточно нескольких часов, потому что мы уже запускали робота для разных компаний 1200 раз и собрали свою базу успешных сценариев. Обычно люди спрашивают одно и то же и отвечают примерно одинаково — эти вопросы и ответы мы и собираем в нашу базу. Например, у нас есть разные варианты основных вопросов:
— Сколько стоит? Почем? А это дорого? — Откуда номер? Где взяли контакты? — Что за компания? Откуда вы?
И разные варианты согласия: «Да», «Конечно», «Возможно», «Продолжайте», «Давайте».
Чтобы собрать базовый скрипт, мы берем эти диалоги, адаптируем под компанию и показываем клиенту.
Если клиенту всё нравится, запускаем тестовый обзвон: робот звонит небольшой группе людей и общается с ними. Если клиент сомневается и хочет использовать свой сценарий, мы предлагаем A/B-тестирование: один робот звонит по нашему сценарию, другой робот — по сценарию клиента, а затем мы сравниваем результат и выбираем лучший вариант.
Успешный робот дает конверсию не меньше, чем у людей
После первого обзвона роботом мы понимаем, что делать дальше. Варианта два: сценарий сработал или сценарий не сработал. Это мы определяем по конверсии: допустим, заказчик дает базу своих клиентов с обычной конверсией 2%. Если конверсия на уровне или выше, сценарий работает, а если сильно ниже — не работает.
Если в целом сценарий работает, мы продолжаем обучать робота: улучшаем некоторые фразы, добавляем ответы на возражения и новые диалоги, которые узнали во время обзвона. Допустим, человек спросил, есть ли в спа турецкий хаммам, робот этого не знал, а теперь мы можем написать ответ на этот вопрос и заложить в робота.
Если сценарий не работает, мы переделываем его, и запускаем обзвон заново. Переделываем всегда по-разному. Например, робот говорит: — Здравствуйте! Мы разработали новый продукт для маркетологов, который помогает собирать все профессиональные инструменты в одном месте и запускать их одним кликом.
После тестового обзвона мы видим, что люди недослушивают эту фразу и скидывают. Они не успевают дать ответ, потому что просто устают это слушать. Мы меняем фразу: — Здравствуйте! У нас есть классный инструмент, который объединяет всё, что нужно маркетологам. Давайте расскажу?
Фраза становится короче и легче, все подробности уходят на потом, и люди ее слушают и отвечают.
Может быть наоборот: люди выслушивают робота, но потом отвечают отказом. Это значит, что их не интересует предложение и нужно работать над ним.
Бывает, что люди сбрасывают звонок на этапе приветствия. Например, на фразе: — Здравствуйте! Это компания «Такая-то», у нас для вас интересное предложение.
Людям кажется, что им снова будут что-то продавать, это вызывает отторжение, они сбрасывают. Меняем фразу: — Здравствуйте! Это Аня из «Такая-то». Удобно говорить?
Процент сброса сразу же снижается, потому что люди еще не понимают, кто и зачем им звонит, и готовы общаться дальше. А нам это и нужно.
В хорошем сценарии робот говорит короткими фразами и шутит
Мы знаем, что и как робот должен говорить, чтобы выполнить задачу. Вот основные правила: фразы короткие, чтобы человек не успел заскучать и сбросить звонок. Обычно это не больше 13 секунд;
фразы заканчиваются вопросами, которые мотивируют человека согласиться. Это согласие может быть на разные вещи — говорить дальше, получить промокод в вотсап, прийти на вебинар;
вопросы закрытые, чтобы человек мог ответить «Да» или «Нет». Такие ответы помогают удерживать разговор в нужных рамках и не уходить от темы;
диалог построен таким образом, чтобы возвращать человека в сценарий. Например, если он задает неожиданный вопрос, робот отвечает, что расскажет об этом дальше, а пока стоит вернуться к тому, о чём говорили;
слова простые, чтобы человеку было проще понять, о чём говорят. Слово «кружка» визуализировать легче, чем слово «концентрация»;
голос эмоциональный и яркий. Поменьше сложных фраз, больше конкретных тезисов, но с эмоциями и шутками.
Чтобы роботы Tomoru разговаривали как люди, мы добавляем в диалоги всё то, что свойственно людям: нестандартные фразы, слова-паразиты, нарушенный порядок слов. Если робот во время фразы запнется, скажет «Э-э-э» или пошутит, это будет похоже на человека. Например, робот спрашивает человека, удобно ли говорить, тот отвечает, что да, и робот продолжает: «Угу, ну смотрите, у нас в кафе новое меню».
Получается, чтобы создать робота, мы берем базовые диалоги, адаптируем их под заказчика, запускаем тестовое общение робота с людьми, дополняем базовые диалоги новой информацией и запускаем робота на постоянной основе. При этом у нас есть свои правила и понимание, какими должны быть диалоги, чтобы выполнять задачи заказчика. Если хотите узнать о роботе больше, можно созвониться с экспертом Tomoru.